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オブザーバビリティ設計（ログ/メトリクス/トレース）30章アウトライン🌈✨

導入・土台編（1〜7章）🌱🧠​

第1章：オブザーバビリティって何？👀✨（監視との違い）​

  • ねらい：Logs/Metrics/Tracesの役割を“ひとことで”言える
  • 学ぶ：後付けがしんどい理由／「原因に辿り着ける」って何？
  • ミニ演習：自分の言葉で定義を1文で書く📝
  • AI活用：定義の添削＆短文化🤖✂️

第2章：3本柱の“得意技”を掴む🪵📈🧵​

  • ねらい：ログ＝調査、メトリクス＝健康診断、トレース＝旅の地図
  • 学ぶ：何が起きた？（ログ）／どれくらい？（メト）／どこで？（トレ）
  • ミニ演習：同じ障害を3視点で説明してみる🎭

第3章：何を測るべき？ゴールデンシグナル入門🌟📏​

  • ねらい：「測るもの迷子」にならない
  • 学ぶ：Latency/Traffic/Errors/Saturationの感覚
  • ミニ演習：題材アプリの“最重要3指標”を決める🎯
  • AI活用：指標候補→優先順位づけ🤖🥇

第4章：観測の“境界”を作ろう🚧✨（どこで測る？）​

  • ねらい：計測ポイントを設計として決められる
  • 学ぶ：入口（HTTP）／業務／外部I/O（DB・外部API）
  • ミニ演習：紙に“計測ポイント地図”を書く🗺️🖊️

第5章：題材アプリ準備（Windows + Visual Studio）🧱💻​

  • ねらい：観測対象をサクッと用意
  • 学ぶ：最小Web API（/health、/workなど）
  • ミニ演習：わざと失敗するルートも作る😈

第6章：開発での確認方法（まずはローカル）🧪👀​

  • ねらい：観測データが出てるか自分で確かめられる
  • 学ぶ：ローカルログ、簡易メトリクス表示、トレースの見え方
  • ミニ演習：成功/失敗/遅延の3パターンを起こす⏱️💥

第7章：観測設計の“ルール化”📏✨（チームに説明できる形）​

  • ねらい：後からブレない“観測ポリシー”を作る
  • 学ぶ：命名、必須項目、出す/出さない基準
  • ミニ演習：1枚ルール（A4相当）を作る📄
  • AI活用：ポリシー文章を読みやすく整形🤖🧹

ログ編（8〜15章）🪵📝​

第8章：良いログ/ダメログ😇😱（ログは“検索するため”）​

  • ねらい：読書ログじゃなく捜査ログにする
  • 学ぶ：情報の粒度／ノイズ／検索性
  • 演習：ダメログを良いログにリライト✍️

第9章：ログレベル設計🎚️（Trace/Debug/Info/Warn/Error）​

  • ねらい：本番で“出しすぎ地獄”回避
  • 学ぶ：運用視点のレベル基準／誰が読むか
  • 演習：自分のアプリ用のレベル表を作る📋

第10章：構造化ログ入門🧱🪵（キーと値で残す）​

  • ねらい：「あとで絞り込めるログ」にする
  • 学ぶ：文字列連結よりプロパティ（フィールド）
  • 演習：ログに入れるキー候補を列挙🏷️

第11章：相関ID（Correlation ID）🔗✨（同じ処理を追える）​

  • ねらい：1リクエストのログを1本の糸で追う
  • 学ぶ：requestId/operationIdの考え方
  • 演習：必須の共通フィールドを決める✅

第12章：例外ログ設計💥🧯（スタックトレースだけにしない）​

  • ねらい：障害時に“次の一手”が分かる
  • 学ぶ：例外分類／原因特定に必要な情報
  • 演習：例外ログテンプレ（必須項目）を作る🧾

第13章：個人情報・秘密情報の扱い🔒🫣（マスキング設計）​

  • ねらい：やらかし防止！安全なログにする
  • 学ぶ：出しちゃダメな情報／マスク方針
  • 演習：NG一覧＆マスクルールを作る🚫

第14章：ログの“粒度”設計🍚✨（出す量のバランス）​

  • ねらい：情報不足とノイズの間を取る
  • 学ぶ：入口/出口/外部I/Oの最小ログ
  • 演習：1リクエストで最低限残すログを決める🧩

第15章：ログから調査する手順🕵️‍♀️🪵（現場の型）​

  • ねらい：「どこから見る？」が決まってる状態に
  • 学ぶ：フィルタ→時系列→相関ID→原因候補
  • 演習：ミニ障害をログだけで追ってみる🔍

メトリクス編（16〜22章）📈⏱️​

第16章：メトリクスの基本📊（カウント/ゲージ/ヒストグラム）✨​

  • ねらい：ログと役割分担できる
  • 学ぶ：集計の強さ／アラートに向く理由
  • 演習：3種類の使い分けを例で整理🧠

第17章：何を測る？REDっぽく考える🟥🟨🟩✨​

  • ねらい：APIの健康状態が見える指標を選べる
  • 学ぶ：Rate（量）/Errors（失敗）/Duration（時間）
  • 演習：題材アプリでREDを作る（指標設計だけ）🧾

第18章：.NETでメトリクスを出す考え方🔧📈（設計中心）​

  • ねらい：どこに置くか・何を記録するかを決められる
  • 学ぶ：入口/業務/外部I/Oの計測ポイント再確認
  • 演習：計測の責務を“薄く”保つ作戦を作る🪶

第19章：命名ルールと単位設計🏷️📏（読みやすさ＝正義）✨​

  • ねらい：後から見ても意味が取れる
  • 学ぶ：名前の一貫性／単位（ms、countなど）
  • 演習：命名テンプレを作る🧩

第20章：ラベル（タグ）設計と cardinality 注意 ⚠️🏷️​

  • ねらい：メトリクスが爆発しないようにする
  • 学ぶ：ユーザーID等をラベルに入れる危険
  • 演習：OKラベル/NGラベル表を作る📋

第21章：ローカルでの検証（負荷・失敗・遅延）🧪📈✨​

  • ねらい：メトリクスが“反応する”のを体感
  • 学ぶ：成功率が落ちる／遅延が伸びるとどう見える？
  • 演習：3シナリオを作って見比べる👀✨

第22章：アラートに向く指標、向かない指標🚨📣​

  • ねらい：鳴らす指標を間違えない
  • 学ぶ：瞬間値 vs 率／期間平均／ノイズ対策
  • 演習：アラート候補を“3つだけ”選ぶ🥲➡️😊

トレース編（23〜27章）🧵🧭​

第23章：トレース入門🧵✨（Trace/Spanの世界）​

  • ねらい：1リクエストの“旅”をイメージできる
  • 学ぶ：親子Span／どこで時間を食ってるか
  • 演習：Spanの候補を洗い出す🗺️

第24章：Spanの切り方と命名🧠🏷️（設計のコツ）​

  • ねらい：トレースが読みやすくなる
  • 学ぶ：細かすぎ問題／粗すぎ問題のバランス
  • 演習：Span名テンプレを決める✅

第25章：コンテキスト伝播🔗🌬️（つながる条件を理解）​

  • ねらい：トレースが途中で途切れない
  • 学ぶ：HTTP越し／非同期越しでの“繋がり”
  • 演習：つながらない時の原因チェック表を作る🔍

第26章：トレースに意味を足す（属性）🎒✨​

  • ねらい：原因に近づく情報を載せる
  • 学ぶ：何でも載せない／必要最小限のタグ設計
  • 演習：必須属性セットを決める🧩

第27章：トレースでボトルネックを特定する🧯⏱️🧵​

  • ねらい：遅い場所を“指差し”できる
  • 学ぶ：スパン時間→外部I/O→業務処理の切り分け
  • 演習：遅延シナリオを作って追う🐢➡️🚀

統合・運用編（28〜30章）🧩🚀​

第28章：3本柱を“つなげる設計”🧩🔗（ログ×メト×トレ）​

  • ねらい：1つの障害を3視点で一貫して追える
  • 学ぶ：共通キー（相関ID、traceId）／同じ用語・同じ粒度
  • 演習：障害調査の導線（メト→ログ→トレ）を固定する🧭

第29章：ダッシュボード設計📊✨（見る順番を設計する）​

  • ねらい：見れば状況が分かる画面構成にする
  • 学ぶ：トップ指標→深掘り指標→調査リンク（ログ/トレ）
  • 演習：ワイヤーフレームを描く（紙でOK）📝

第30章：障害対応の型＋ふりかえり（ポストモーテム）🧯🔁​

  • ねらい：調査→復旧→再発防止まで回せる
  • 学ぶ：原因・影響・検知・対応・恒久対策の書き方
  • 演習：ミニ障害を“手順通り”に調査してレポート作成📄
  • AI活用：ポストモーテムの文章を整える🤖✨

ちょい補足😊✨（詰め込み対策はどうなった？）​

最終盤（運用系）に詰め込みが集中しないように、アラートは22章、ダッシュボードは29章、障害演習＋振り返りは30章 に分散してあるよ🚨📊🧯 だから「最後の数章だけ急に重い！」が起きにくい設計にしてある👌✨